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4 Einfache Moeglichkeiten, Ihr datengesteuertes Storytelling zu verbessern

4 simple ways to better your data driven storytelling

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4 Tipps zur Verbesserung des datengesteuerten Storytellings

Datengetriebenes Storytelling kombiniert Big Data-BigData Big Data mit menschlicher Kommunikation. Infolgedessen wird den Kunden eine gute Geschichte praesentiert, die durch tatsaechliche Fakten gestuetzt wird. Datengesteuerte Storys werden durch die Analyse und Filterung von Datensaetzen erstellt. Entdeckte Dateneinblicke koennen Unternehmen dabei helfen, verschiedene Moeglichkeiten zur Praesentation von Informationen zu bestimmen.

Datengesteuertes Storytelling hilft Unternehmen, den besten Weg fuer das Publikum zu finden, Daten durch sorgfaeltig ausgearbeitete Erzaehlungen zu verstehen. Aufgrund seiner Vielseitigkeit sind datengesteuerte Geschichten fuer verschiedene Mitarbeiter von Content-Marketing bis hin zu Experten fuer digitales Marketing nuetzlich. Viele Fachleute haben jedoch Schwierigkeiten bei ihren Versuchen, Datengeschichten zu erstellen, oder sind sich nicht sicher, wie sie ueberhaupt mit der Erstellung datengetrierter Erzaehlungen beginnen koennen. Zum Glueck gibt es verschiedene Tipps fuer die erfolgreiche Verwendung von datengesteuertem Storytelling, darunter-

1. Datenvisualisierung Die

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Datenvisualisierung ist ein Prozess, der Daten zu einer visuellen Darstellung macht. Die Datenvisualisierung ist eine beste Moeglichkeit, dem menschlichen Gehirn zu helfen, Daten und Erkenntnisse zu verstehen.

Die richtige Datenvisualisierung erfordert ein ausgezeichnetes Verstaendnis der variablen Interpretationen. Bei ordnungsgemaesser Ausfuehrung wird die Datenvisualisierung das datengesteuerte Storytelling noch ueberzeugender machen.

Leider koennen unsachgemaesse Techniken zur Datenvisualisierung tatsaechlich das Verstaendnis von Daten erleichtern. Fuer Fachleute, die sich ueber ihre Faehigkeiten zur Datenvisualisierung nicht sicher sind, stehen sowohl Spezialisten fuer Datenvisualisierung als auch Schulungsmoeglichkeiten zur Verfuegung.

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2. Statistiken

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Die Art und Weise, wie Daten praesentiert werden, macht einen grossen Unterschied darin, wie Menschen Daten verstehen und aufbewahren. Studien haben ergeben, dass Data Stories einpraegsamer sind als Statistiken allein. Nehmen wir zum Beispiel die Studie, in der eine Praesentation Storytelling-Daten und die andere einzige Statistiken enthielt. Beide Reden enthielten 2,5 Statistiken, aber waehrend sich nur 5% des Publikums an eine Statistik erinnerten, erinnerten sich 63% an die Geschichte.

Daher ist der Schluss zu ziehen, dass eine mit Statistiken verwurzelte Datengeschichte viel einpraegsamer ist als Statistiken selbst. Eine weitere prominente Schlussfolgerung dieser Forschung ist, dass Datengeschichten eine beste Moeglichkeit sind, einem Publikum Statistiken zu praesentieren. Eine wichtige Ueberlegung fuer Statistiken, die in Story-Daten enthalten sind, ist, dass weniger tatsaechlich mehr sein kann.

Anstatt Storytelling-Daten mit Statistiken zu verpacken, raten Experten, nur wenige oder gar einen leistungsstarken Statistiken auszuwaehlen. Bei der Erstellung von Datengeschichten muessen korrekte statistische Techniken verwendet werden, um die Auswahlvoreingenommenheit zu umgehen. Eine falsche Verwendung von Daten zur Erzielung von Data Stories kann zu einer ungenauen Schlussfolgerung fuehren.

3. Fokus

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Damit eine Data Story das Publikum tatsaechlich zum Handeln inspiriert, sollte sie unkompliziert und fokussiert sein. Leider kann Data Storytelling leicht kontraproduktiv werden, wenn zu viele Nachrichten gleichzeitig praesentiert werden.

Verstaendlicherweise ist es schwierig, datengesteuerte Geschichten zu erstellen, die sich optimal auf die Zielgruppenmitglieder auswirken, die ueber eine Vielzahl von Interessen, Anliegen und Vorkenntnissen verfuegen. Der Versuch, bei zu vielen verschiedenen Zuschauern einen maximalen Eindruck zu hinterlassen, kann die Macht der beabsichtigten Botschaft, die eine Data Story kommunizieren moechte, verwaessern.

Obwohl es verlockend ist, Daten waehrend der Bemuehungen um das Erzaehlen von Daten breiter zu verwenden, kann dies die Macht der Geschichte tatsaechlich beeintraechtigen. Stattdessen empfehlen Experten, dass sich die Story Data-Unterstuetzung auf einen einzigen Punkt konzentrieren sollte. Eine Datenstory, die eine unkomplizierte und fokussierte Botschaft enthaelt, wird die Zuschauer wahrscheinlich zu der beabsichtigten Aktion fuehren, die der Geschichtenerzaehler wuenscht.

Es gibt Best Practices, um auszuwaehlen, auf welche Daten Erkenntnisse sich eine Data Story konzentrieren sollte. Zu den Best Practices gehoert der Geschichtenerzaehler, der darueber nachdenkt, welche Aktion das Publikum nach der Anzeige der Data Story ergreifen soll. Sobald der Geschichtenerzaehler die wuenschenswerte Zielgruppenaktion identifiziert hat, kann er seine datengesteuerte Geschichte mit dieser Antwort im Vordergrund erstellen.

4. Emotionen

Ein Hauptgrund dafuer, dass datengetriebenes Storytelling der beste Weg ist, Big Data an eine Publikum ist auf die Emotionalitaet der menschlichen Erfahrung zurueckzufuehren. Das Hervorheben eines Menschen in Datengeschichten ist eine leistungsstarke Methode, mit der Geschichtenerzaehler ihre Botschaft an ein Publikum weitergeben. Auf der grundlegendsten Ebene wollen Menschen etwas ueber andere Menschen wissen. Unsere aussergewoehnlichsten Geschichten basieren auf Menschen, die mit Schwierigkeiten konfrontiert sind und diese ueberwinden.

Waehrend ein Publikum wahrscheinlich nicht allein durch Statistiken zum Handeln gebracht wird, kann die Verwendung von Daten zusammen mit einem umsetzbaren menschlichen Charakter eine beste Moeglichkeit sein, eine Geschichte zu kommunizieren. Daher legen Best Practices fuer Data Storytelling einen grossen Wert auf die menschliche Praesenz in jeder erzaehlten Geschichte. Die Art und Weise, wie Daten im Storytelling geliefert werden, sollte immer menschliche Emotionen im Vordergrund halten.

Zum Beispiel erkennen viele Menschen, dass eine beste Moeglichkeit, Informationen zu entdecken, darin besteht, was Psychologen oft als Aha-Momente bezeichnen. Aha-Momente sind Momente ploetzlicher Inspiration, Einsicht, Anerkennung oder Erkenntnis, die Menschen erfahren.

Datengesteuertes Storytelling, das diese Aha-Momente unterstuetzt, wird viel wahrscheinlicher die Aufmerksamkeit des Publikums auf sich ziehen und erhalten. Tatsaechlich haben Experten festgestellt, dass diese datengetriebenen Geschichten auch fuer Content-Marketing und Journalismus gelten. Zum Beispiel kann eine schockierende Schlagzeile, die unerwartete Datenerkenntnisse hervorhebt, als Aufmerksamkeitsreger in den sozialen Medien dienen.

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Wichtige Erkenntnisse von Data Driven Storytelling

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  • Datengetriebenes Storytelling sollten bei allen Initiativen zum Content-Marketing und zum digitalen Marketing in Bezug auf Geschaeftsprozesse beruecksichtigt werden.
  • Die
  • Tipps zur Verbesserung des datengesteuerten Storytellings reichen von einer hervorragenden Datenvisualisierung bis hin zur Schwerpunktunterstuetzung

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