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Las diferentes formas de datos de clientes y como extraer valor de ellos El

the different forms of customer data how to extract value from them

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Independientemente de la industria en la que opere una empresa, los datos de los clientes siempre seran uno de los aspectos mas criticos para construir y satisfacer su base de clientes. Sin entender como analizar y utilizar los datos de los clientes correctamente, las empresas estan perdiendo mas negocios de los que se dan cuenta, y estan perdiendo oportunidades masivas para complacer a sus clientes.

Los datos del cliente indican su relacion con un negocio o producto. Estos datos incluyen informacion basica y tendencias conductuales, interactivas y de actitud. Cuando una empresa entiende y extrae con exito valor de esta informacion, aumenta la probabilidad de resolver los problemas de su publico objetivo. Si los datos se manejan mal, pueden amenazar la relevancia y la longevidad de la empresa.

Aqui profundizaremos en los cuatro tipos principales de datos de clientes y como una empresa puede utilizarlos para crear un impacto positivo en el mercado.

4 Tipos principales de datos de clientes

El termino datos de clientes abarca un amplio espectro de informacion, comenzando por la informacion basica y abarcando las formas en que un cliente se comporta e interactua con un producto o servicio.

Todos los datos recopilados de un cliente son esenciales para entender como dar un mejor servicio a una base de clientes. Sin embargo, los diferentes tipos se pueden utilizar de diversas maneras para impulsar el exito de una empresa en la retencion y satisfaccion del cliente. Estos son los cuatro tipos principales.

1. Datos basicosLa
informacion basica se refiere a los datos de nivel de superficie de un cliente. Cuando un nuevo cliente introduce un nombre, una direccion de correo electronico, un numero de telefono o una direccion de domicilio, introduce informacion basica. Tambien puede incluir informacion especifica, como ingresos anuales, ubicacion geografica y organizaciones asociadas.

La informacion basica ayuda a separar audiencias y permite a una empresa segmentar a un cliente en un perfil preliminar. Esto le dara a una organizacion una manera de llegar a un cliente, iniciar los esfuerzos de marketing y, finalmente, reducir las mejores maneras de interactuar con ellos a lo largo del recorrido del cliente.

2. Los datosde
interaccion de datos de interaccion profundizan un poco mas en como el cliente esta interactuando con un producto o servicio. Revela como actua un cliente cuando se le presenta un sitio web, un correo electronico o una campana de marketing.

Las vistas de paginas, los clics de enlaces, las tasas de rebote, las aperturas de correo electronico y las descargas se consideran datos de interaccion. Cuando un cliente interactua con el contenido, se realiza un seguimiento de la accion del cliente y se puede utilizar para optimizar las paginas de destino y aumentar las tasas de retencion y adquisicion de clientes.

Una empresa puede optimizar el contenido y las estrategias de marketing para revitalizar el compromiso del cliente a lo largo del recorrido del comprador, haciendo que la experiencia del cliente sea mas agradable.

3. Datos de
comportamiento Los datos de comportamiento son muy similares a los datos de interaccion, excepto la informacion de comportamiento busca especificamente entender lo que un cliente hace con un producto o servicio, y cuando toman medidas medibles.

Que productos o servicios utiliza un cliente y como lo utiliza? En que momento a lo largo del viaje del cliente normalmente se registra, agrega al carrito, compra, abandona el proceso de pago o completa una compra?

Los datos de comportamiento incluyen cualquier instancia en la que un cliente toma cualquier medida de accion para comprometerse mas con el producto o servicio de una empresa. Esta categoria de datos ayuda a una empresa a dirigirse a su cliente ideal y a crear audiencias parecidas para mejorar los esfuerzos de marketing.

4. Datos de actitud Los datosde
actitud son lo que la gente piensa, quiere y siente acerca de un producto o servicio. La actitud de un cliente le dice mucho a una empresa lo que quiere, que puntos problematicos puede resolver una empresa y si su servicio satisface o no las necesidades del cliente.

A menudo, para encontrar datos de actitud, encuestas, grupos focales y pruebas A/B se utiliza para medir las opiniones del publico objetivo.

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Formas de extraer valor de los datos del cliente

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Hay ocho ideas principales de como una empresa puede extraer valor de la recopilacion de datos. Es genial tener los datos, pero si una empresa no sabe leer, analizar e implementar estrategias basadas en ellos, no resolvera ningun problema. Estas son las ocho maneras de extraer el valor-

Comprension del Big Data
Una empresa grande va a tener acceso a montanas de datos que pueden sentirse abrumadores. La capacidad de filtrar grandes cantidades de datos a menudo requiere que un equipo especializado comprenda lo que es util y lo que no. Aceptar el hecho de que los datos adecuados estan enterrados en algun lugar de la pila es esencial para comenzar a recoger informacion util. Solo tienen que encontrarlo. Esta es la razon por la que tambien es mejor considerar las plataformas de administracion de datos, ya que esto hara que el almacenamiento y la clasificacion de los datos sea eficiente y eficiente.

Analytics Analytics
Las herramientas analiticas pueden hacer que el trabajo del lector de datos sea indescriptible. Ordenar manualmente a traves de la informacion y tratar de agruparla para sacar conclusiones es tedioso y requiere mucho tiempo, lo que cuesta dinero a un negocio.

La mejor manera de ahorrar tiempo y garantizar la precision de una empresa es invertir en herramientas de analisis. Esto puede tener un ligero costo inicial, pero mantendra el analisis de datos organizado, preciso y, lo que es mas importante, completo.

Datos historicos
Si una empresa esta trabajando en un campo con estudios de casos de anos anteriores, puede basarse en conclusiones hechas por datos historicos previamente rastreados para predecir tendencias actuales y futuras. La adquisicion y satisfaccion del cliente se basa principalmente en la psicologia, y lo que ha funcionado antes probablemente vuelva a funcionar.

Uso de los datos para optimizar los procesos

Una empresa, en la mayoria de los casos, quiere aumentar los beneficios. Por lo general, esto se hace aumentando las ventas. Sin embargo, si la informacion sobre el comportamiento del cliente puede ayudar a reducir costos innecesarios y optimizar la eficiencia, se puede ahorrar dinero al tiempo que potencialmente aumenta las ventas. Una empresa siempre debe buscar formas de mejorar la eficiencia a lo largo del recorrido del cliente.

El mejor cliente es un cliente leal.
Usando las herramientas de analisis adecuadas, una empresa puede determinar donde estan perdiendo clientes y por que. Al analizar que servicios, productos o procesos son agradables y desagradables a los clientes, una empresa puede aumentar la retencion y, en ultima instancia, gastar menos en la comercializacion de clientes potenciales frios.

Datos de redes sociales
El compromiso de las redes sociales puede decir mucho a las empresas sobre lo que les gusta a los clientes, lo que les entusiasma y lo que estan buscando. Tambien puede ayudar a una empresa a entender quienes son sus clientes mas leales, de donde vienen, que les gusta y cuando participan. Toda esta informacion interactiva y de comportamiento puede ser extremadamente util.

Datos accesibles
Garantizar que cada persona tenga acceso a los datos de los usuarios de forma general es crucial. Es posible que varios departamentos necesiten comunicarse entre si para crear una experiencia de cliente mas fluida. El servicio al cliente es uno de los puntos problematicos mas importantes para los clientes. Compartir datos y mantenerlos accesibles ayuda a frenar las malas comunicaciones.


Software de analisis de datos deautomatizacionexiste y se vende para hacer el trabajo de un operador de negocio mucho mas manejable. El tiempo es dinero, y cada momento que se gasta manualmente analizando la informacion que el software podria haber hecho es dinero perdido.

Invertir en software para automatizar el analisis de datos puede ahorrar mucho tiempo, dinero y dolores de cabeza.
Aprovechar al maximo la recopilacion de datos es vital para el crecimiento y el exito de una empresa. El uso de las herramientas y los recursos adecuados puede hacer que las operaciones de una empresa funcionen mejor. Afortunadamente, el software facilita la recopilacion y el analisis de datos, lo que permite a una empresa centrarse en cuestiones mas practicas.

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