management | 5 mins read

3 Moyens simples de mesurer l'exactitude des

3 simple ways to measure forecast accuracy

By

La prevision de la demande et la planification de la demande sont des termes souvent utilises de facon interchangeable. Cependant, ce sont deux concepts completement differents qui se nourrissent les uns des autres.

Dans le contexte de l'entreprise, une prevision de la demande est une prevision de la demande future, generalement basee sur une combinaison de donnees historiques, d'estimations de l'activite future des ventes, d'actions marketing, d'habitudes des clients (pensez aux vacances de shopping comme le Black Friday et Noel), et meme de la meteo. Autrement dit, une prevision vise a determiner quelle sera la demande future pour un produit ou un service.

La planification de la demande, en revanche, couvre l'ensemble du tableau. Les planificateurs de la demande transforment les previsions en actions de la chaine d'approvisionnement, en veillant a ce que les clients recoivent des produits au moment et a l'endroit ou ils en ont besoin, et a ce qu'un nombre suffisant d'employes soient a votre disposition pour que cela se produise en douceur.

Importance de l'exactitude des previsions de la demande

the importance of demand forecast accuracy 1595909391 5755

Toutefois, pour que les planificateurs et la direction puissent faire leur travail efficacement, toutes les previsions avec qui ils travaillent doivent etre exactes. La precision des previsions a des effets de grande envergure, prenant en charge des aspects tels que -

  • Satisfaction du client - La precision des previsions empeche les stocks insuffisants, ce qui garantit aux clients d'obtenir leurs produits au moment et a l'endroit ou ils en ont besoin.
  • Niveaux de stock - La prevision precise de la demande permet d'eviter les stocks excedentaires et insuffisants, de reduire le gaspillage et de reduire les evenements de rupture de stock.
  • Delais de livraison des fournisseurs - La precision des previsions aide egalement les fournisseurs a respecter plus efficacement les delais de livraison en fonction des niveaux de stock annuels prevus.
  • Revenus - Enfin, des previsions precises de la demande aident a maintenir des niveaux de stock et des effectifs optimaux tout au long de l'annee, reduisant ainsi la probabilite de pertes de ventes.

    Online employee scheduling software that makes shift planning effortless.
    Try it free for 14 days.

    Etapes a suivre pour effectuer une prevision de

    steps for conducting a demand forecast 1595909391 5739

    la demande Le nombre de variables qui entrent dans la prevision de la demande signifie qu'il sera difficile d'atteindre une precision de 100% des previsions. Neanmoins, il y a des mesures que les entreprises peuvent prendre pour s'assurer que les previsions sont aussi fiables qu'elles peuvent l'etre.

    1. Fixer des objectifs clairs

    Soyez precis au sujet des objectifs de la prevision. Quel est le produit ou la categorie de produit en cause? Quelle est la periode? Quelle est la portee de la prevision?

    2. Recueillir les bonnes donnees

    Les ensembles de donnees de base a couvrir incluent l'heure et la date des commandes, les SKU, les canaux de vente, le volume des ventes et les retours de produits, entre autres. Plus les donnees sont collectees et enregistrees, plus la prevision peut etre granulaire.

    3. Analyser les donnees La

    mesure et l'analyse des donnees devraient reveler des tendances repetees de la demande et de la production. Bien qu'il existe differentes approches et outils utilises dans l'analyse des donnees, leur objectif principal reste le meme- comparer les previsions avec les performances des ventes et ameliorer la prevision suivante.

    4. Budget et planification En consequence

    Apres avoir cree un systeme recurrent d'analyse et de prevision de la demande, l'etape suivante consiste a apporter des ajustements pour reduire les couts de stockage des stocks, optimiser le personnel et planifier les livraisons des fournisseurs.

    5. Utiliser la technologie de prevision de la demande

    A mesure que les chaines d'approvisionnement modernes deviennent de plus en plus complexes, les methodes manuelles de manipulation et d'interpretation de la demande previsionnelle se revelent trop lentes et inefficaces. C'est la que intervient la technologie de prevision de la demande, offrant une visibilite en temps reel de l'ensemble de la chaine d'approvisionnement et en craquant automatiquement les chiffres pour detecter les tendances de la demande et de la production.

    3 Methodes de calcul de l'exactitude des previsions et de

    3 methods for calculating forecast accuracy and error 1595909391 2271

    l'erreur Les previsions de la demande ne representent que la moitie de l'equation. L'autre consiste a determiner dans quelle mesure ces previsions sont exactes et a apporter des ajustements au besoin. La liste des mesures permettant de mesurer l'exactitude des previsions et l'erreur est pratiquement infinie, mais il existe generalement trois mesures principales a choisir.

    1. Biais de

    prevision Le biais de prevision correspond simplement a la difference entre la demande prevue et la demande reelle.

    Biais de prevision = S (Previsions - Demande reelle)

    Cette figure vise a determiner si vos previsions ont tendance a surprevoir (c.-a-d. que la prevision est superieure a la prevision reelle) ou a sous-prevoir (c.-a-d. que la prevision est inferieure). Cette mesure peut egalement etre calculee sous forme de pourcentage a l'aide de la formule -

    Pourcentage de biais de prevision = sPrevision/(S Demande reelle)

    Le biais de prevision est unique car il indique specifiquement si vos previsions sont systematiquement sures- ou sous-previsions, ce qui permet des corrections comme necessaire.

    2. L'ecart moyen moyen (MAD)

    MAD indique combien, en moyenne, vos previsions se sont ecartees de la demande reelle.

    Etant donne que la mesure MAD calcule l'ecart, ou l'erreur, en unites, elle est ideale pour comparer les resultats de deux ou plusieurs modeles de prevision appliques a la meme variable (par exemple, produit, categorie de produit, main-d'oeuvre). Toutefois, il ne convient pas de comparer differents ensembles de donnees, car les ecarts moyens peuvent etre subjectifs.

    MAD = 1/n S|Previsions - Demande reelle|

    Par exemple, une erreur de prevision de 1 000 unites peut etre problematique pour les biens de grande valeur qui vendent en moyenne 3 000 unites par an, mais pas pour les biens de consommation a evolution rapide qui se vendent en centaines de milliers au cours de la meme periode.

    3. Mean Absolu Pourcentage Error (MAPE)

    Enfin, le MAPE est tres similaire au MAD, sauf qu'il exprime l'erreur de prevision sous forme de pourcentage (plutot que d'unites) par rapport a la demande reelle. Essentiellement, MAPE mesure les points de pourcentage moyens de vos previsions, ce qui en fait un moyen rapide et facile a comprendre de representer les erreurs de prevision.

    MAPE = 1/n S| (Previsions - Demande reelle)/(Demande reelle) | 100

    Cependant, l'inconvenient du MAPE est qu'il ne fournit aucun apercu de la surestimation ou de la sous-estimation des previsions.

    Pourquoi l'amelioration de la precision des previsions est cruciale

    why improving forecast accuracy is crucial 1595909391 8107

    Etant donne qu'il y a toujours un certain degre d'erreur dans l'exactitude des previsions de la demande, les entreprises doivent se charger de reoutiller et de repenser la facon dont les previsions sont menees. Ceci, cependant, est plus facile a dire qu'a faire. Selon une enquete sur la chaine d'approvisionnement menee par Gartner et SCDiGest, la precision des previsions et la variabilite de la demande ont ete citees comme les principaux obstacles empechant les entreprises d'atteindre leurs objectifs en matiere de chaine d'approvisionnement.

    Pour obtenir des resultats de prevision les plus rapides et les plus precis, les entreprises devraient investir dans des logiciels de prevision de la demande. Comme il a ete mentionne precedemment, les methodes manuelles de mesure et d'analyse des donnees deviennent rapidement obsoletes. Non seulement cela, mais les outils de prevision eliminent egalement l'erreur humaine du processus de prevision et sont concus pour inclure des variables imprevisibles lors de la prevision de la demande, telles que la saisonnalite.

    Online employee scheduling software that makes shift planning effortless.
    Try it free for 14 days.

    27 cta content inline and exit intent

Voyez ce que nos clients disent de nous.

smb business management logo famousdaves
"La confiance de nos clients est ce qui nous permet de rester ouverts. Ils s'attendent à des aliments frais et savoureux, sans risque de contracter des maladies. Zip HACCP nous garantit de respecter les normes sanitaires grâce à ses solutions de température intégrées, sa garantie de sécurité alimentaire et ses rapports de tâches de bout en bout. Nous utilisons également Zip Inventory pour gagner du temps sur l'inventaire des stocks et nous bénéficions d'une prévisibilité indispensable à notre processus de commande. Les applications de gestion Hubworks sont parfaites pour nos restaurants."

,

Assister à un webinaire

Nos webinaires sont un excellent moyen d'en apprendre davantage.

S'inscrire