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Gestione dei dati di prodotto- Come le aziende utilizzano i dati nel Real World

product data management how companies use data in the real world

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I sistemi PDM (Product Data Management) offrono funzionalita che consentono a project manager, ingegneri e team di controllo qualita di accedere a dati accurati in tempo reale e condividere informazioni tra loro.

Avere dati critici sui prodotti a portata di mano portera all'ottimizzazione delle operazioni aziendali, una migliore visibilita per un processo decisionale informato e una migliore soddisfazione del cliente.

Che cos'e la gestione dei dati di prodotto (PDM)?

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La gestione dei dati di prodotto si riferisce all'utilizzo di software per gestire e monitorare i dati relativi a un prodotto o a un sito web. In genere, i sistemi raccolgono e organizzano informazioni su parti di assieme, progetti CAD (Computer Aided Designs) e modelli. Puo anche memorizzare istruzioni su produzione, requisiti di processo e documenti di supporto.

Queste informazioni vengono compilate in un sistema centrale ma sono accessibili con piu applicazioni o dispositivi, consentendo quindi alle aziende di condividere i dati tra tutte le organizzazioni all'interno della supply chain. Questo assicura che tutte le reti possano collaborare e essere informate sul prodotto, nonche eventuali modifiche apportate ai processi.

L' implementazione di una soluzione PDM produttiva puo fungere da base stabile per la gestione del ciclo di vita del prodotto (PLM)di un'azienda, ovvero il processo di supervisionare i beni dal momento in cui e progettato a quando e distribuito ai consumatori. Con dati accurati sui prodotti disponibili, le aziende possono apportare modifiche appropriate per ottimizzare il flusso di lavoro e lo sviluppo dei prodotti.

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4 modi in cui i responsabili di prodotto utilizzano i dati

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Un product manager e in genere un collegamento tra team di gestione, progettazione e tecnologia. Le loro responsabilita comportano la guida di questi team verso il successo dei prodotti e la definizione di indicatori di prestazioni chiave (KPI).

Per essere produttivi ed efficienti, i responsabili di prodotto devono utilizzare le metriche per monitorare le operazioni quotidiane. Useranno anche comunemente i dati per-

1. Test A/B Detto

anche come split testing, A/B test e un metodo per confrontare due o piu varianti di un prodotto e identificare quale versione funziona in modo ottimale. I responsabili del prodotto utilizzano spesso questo processo per ricercare e raccogliere dati sulla funzionalita di un elemento e sulla sua efficacia.

Per condurre correttamente i test A/B e garantire che i dati siano accuratamente monitorati, e importante identificare le domande chiave della ricerca, nonche quali metriche devono essere raccolte e come verranno utilizzati i dati.

Ad esempio, se una societa di vendita al dettaglio sta testando due diversi layout di siti web, una domanda a cui potrebbe voler rispondere e- quale versione e piu facile per gli acquirenti online navigare? Possono quindi raccogliere dati su quanto tempo le persone rimangono su ciascun sito web e sulla frequenza con cui le vendite vengono effettuate online. Queste metriche possono essere utilizzate per identificare quali caratteristiche di ciascun layout hanno aiutato a mantenere gli utenti sul sito di vendita al dettaglio.

2. Indicatori e obiettivi chiave di performance

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Le aziende hanno bisogno di fissare obiettivi, risultati chiave (OKR) e KPI per osservare le prestazioni dei loro prodotti. Gli OKR sono metodi per definire obiettivi misurabili, mentre i KPI sono valori che indicano il progresso di un'azienda nel raggiungimento di questi obiettivi.

I responsabili di prodotto devono stabilire obiettivi in linea con il business plan generale dell'azienda. Ad esempio, se un'azienda vuole aumentare la propria redditivita, il suo OKR puo essere quello di espandere la base di consumo del suo prodotto del 25%. Possono quindi misurare i loro KPI settimanali per quanto riguarda le vendite per vedere se hanno bisogno di implementare rapidamente nuove strategie di marketing per raggiungere il loro obiettivo.

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3. La comunicazione

degli stakeholder di comunicazione delle parti interessate e lo scambio di informazioni tra una societa e tutti i suoi stakeholder, come investitori, clienti e dipendenti.

Fornire a queste organizzazioni e individui dati accurati e fondamentale per dimostrare le prestazioni e gli obiettivi di un'azienda. I dati funge anche da fatti imparziali sulle attivita aziendali e possono essere utilizzati per supportare decisioni critiche.

4.

I dati di tracciamento dell'utilizzo semplificano e rendono piu facile e accessibile i responsabili del prodotto. Ad esempio, possono esaminare le metriche del proprio sito web per scoprire quali funzionalita software preferiscono gli utenti o quante persone hanno acquistato la nuova edizione dei loro prodotti.

Il monitoraggio dell'utilizzo e importante perche le aziende possono identificare cio che piace ai loro clienti e apportare le necessarie modifiche al loro sito web o ai prodotti.

Come le aziende tecnologiche leader utilizzano i dati

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Molte delle aziende tecnologiche di oggi hanno sfruttato il loro utilizzo dei dati di prodotto per garantire la soddisfazione dei clienti e aumentare la redditivita.

  • Netflix
Netflix, un notevole servizio di streaming, compila i dati di milioni di utenti per creare un'esperienza cliente personalizzata. Cio e evidente nella capacita di Netflix di raccomandare spettacoli simili a un utente dopo aver guardato una serie o un film.

Un modo in cui la piattaforma e in grado di identificare le preferenze di contenuto di un utente consiste nel supervisionare la gestione dei dati di prodotto per monitorare il tipo di miniature su cui un visualizzatore tende a fare clic. Ad esempio, se i dati mostrano che l'utente e disegnato per fare clic sulle miniature che presentano animali dei cartoni animati, Netflix cambiera la copertina per le mostre correlate con illustrazioni di animali e cartoni animati.

  • Airbnb
Airbnb e una piattaforma di alloggio che permette alle persone di affittare case e appartamenti agli ospiti che cercano alloggi temporanei. L'azienda e nota per la sperimentazione con il suo sito web e il design per comprendere le esperienze dei suoi utenti.

Ad esempio, hanno curato il proprio metodo di test A/B per migliorare le funzioni del prodotto, come l'elaborazione dei pagamenti e le etichette dei pulsanti.

  • Apple
, leader nel settore tecnologico, gestisce una grande quantita di dati utente. Piu di recente, l'azienda ha compilato informazioni attraverso il suo Apple Watch per fornire agli utenti le loro informazioni sulla salute. Utilizzando i sensori, l'orologio puo identificare i modelli di sonno e l'apporto calorico in modo che gli utenti possano avere una migliore visione del proprio benessere personale.

La piattaforma pubblicitaria di
  • Facebook
Facebook e nota per la personalizzazione delle esperienze pubblicitarie monitorando cio che piace agli utenti e quali siti web tendono a frequentare. Questo assicura che gli utenti di Facebook incontrino promozioni per prodotti e servizi che vorrebbero, aumentando la probabilita che cliccano su un annuncio. Ottimizzando il suo sito con i dati di prodotto in questo modo, Facebook e i suoi inserzionisti hanno guadagnato maggiori entrate.

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L' implementazione di sistemi di gestione dei dati di prodotto e fondamentale per il successo di un'azienda in quanto fornisce informazioni preziose che la gestione puo utilizzare per sviluppare miglioramenti avanzati dei prodotti e migliorare le prestazioni complessive dell'azienda.

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