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7 ビジネスニーズに応じて POS 分析の種類

7 types of pos analytics every business needs

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POS(POS)データは、製造業者から小売業者まで、あらゆるタイプのビジネスにおいて、トランザクション、マーケティングキャンペーン、 顧客体験を適切に追跡するために不可欠です 。これらのインサイトにアクセスしないと、組織は戦略を改善する方法を理解できない可能性があります。

POS Analytics では、過去およびリアルタイムデータを評価し、在庫の回転率から顧客維持まで、さまざまなオペレーションに関する詳細なレポートを生成します。この情報により、経営陣はシステムを最適化し、効率性と収益性を向上させることができます。

POSデータとは何ですか?

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POS データは、POS システムによって収集および分析される売上、顧客、在庫、および従業員の情報です。オンラインおよび従来の小売店やレストランを含むほとんどの企業は、POSソフトウェアを使用してトランザクションを合理化し、洞察を収集します。

高度なPOSソリューションは、各顧客との対話と取引からデータを分析し、傾向を検出し、異常を検出します。これにより、企業は消費者が各販売チャネルで購入しているアイテム、平均注文額 (AOV)、および生成された収益を確認できます。

消費者の好み、ニーズ、ショッピング習慣を理解することで、小売業者はマーケティング戦略と顧客アウトリーチを向上させることができます。

これらのソリューションは、製品の差異、在庫レベル、場所、利益率、説明などの在庫データも保存します。在庫の詳細にリアルタイムでアクセスできるため、従業員は顧客の質問にすばやく回答し、エクスペリエンスを向上させることができます。

POS分析により、企業はあらゆるプラットフォームで在庫、ビジネス、従業員、顧客管理を改善できます。過去およびリアルタイム分析にアクセスすることで、企業は社内プロセスを準備して、運用効率と収益性を向上させることができます。

POS分析ソフトウェアを予測ソリューションと統合することで、企業は需要、売上、人材派遣などの市場の変動を予測することもできます。

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7 種類の販売時点分析

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POS システムは高機能マシンであり、企業はさまざまな操作から複数のデータセットを抽出できます。POS分析の主な7つのタイプは次のとおりです。

1.

在庫評価多くの企業は、各部門全体でプラスのキャッシュフローを維持することに苦労しています。企業は一貫して利益を得ている場合でも、あまりにも多くの資本がストレージに座っている製品に投資されている場合、それは毎日の業務を実行するのに十分な現金を手元に持っていない可能性があります。

在庫評価レポートには、各部門の売れ残り在庫にどれくらいの資本が投資されているかが表示されます。これにより、企業は在庫レベルを最適化し、移動が遅い在庫を減らすためにポイントを再注文することができます。ストレージスペースを解放することで、経営陣は移動の速い製品を注文し、回転率を向上させることができます。

2.

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従業員ランキングビジネスの成功の重要な決定要因は、従業員を適切に管理する能力です。中小企業は、人員配置に関しては、単に物流上のエラーを買う余裕がありません。人員超過は人件費を大幅に増やすことができますが、人件数の不足は売上の損失や顧客の不満を招く可能性があります。

従業員ランキングシステムを使用すると、組織は業績目標を満たしていないトップパフォーマーと作業者を判断できます。POS 分析を使用すると、管理者は各従業員によって生成された売上、収益、コンバージョンを確認できます。

これにより、経営陣は、どの従業員が最も利益を拠出しているのか、会社の超過労働賃金を原価計算しているのかを確認できます。また、従業員ランキングにより、上司は成績の低いメンバーに余分なトレーニングセッションを提供して生産性を向上させることができます。

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3.

顧客レポート多くの企業は、忠実な買い物客を維持するよりも、新規顧客を獲得する方が時間がかかり、高価であることを認識していません。ビジネスを拡大することは重要ですが、経営陣はまた、既存の顧客の満足度を優先する必要があります。

顧客レポートを使用すると 、小売業者は、最もお金を費やしている買い物客と、訪問履歴や購入履歴を特定できます。これらのPOS分析を使用すると、企業は貴重な消費者に独占的な割引やプロモーションを送信して、感謝を示すことができます。

4.

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売上原価販売商品原価 (COGS) は、特定の期間内に販売された在庫の金額からビジネスが引き出している収益の金額です。POS分析は、商品の初期コストだけでなく、各項目が生成した利益を示します。

ただし、COGSレポートがプラスの収益を示している場合でも、企業のキャッシュフローに制限がある可能性があります。したがって、企業は全体的な財務健全性を判断するために、他のPOSデータセットとCOGSを横断的に調べる必要があります。

5.デッドストック販売されておらず、

単にストレージスペースを取っている製品は、ボトムラインを制限します。企業はデッドストックの購入費用を食べるだけでなく、在庫を収容するための資金を供給する必要があります。

POSシステムでは、小売業者はデッドストックを特定してすべての再注文を停止し、売上高を促進するための新しい価格戦略を決定することができます。製品の種類に応じて、企業は購入を促すために割引を提供したり、在庫を破棄する必要がある場合があります。

POS 分析により、企業は製品がデッドストックに変換された理由を特定し、将来の発生を回避できます。

6.トップセラーアイテム

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POS 分析では、すべてのトランザクション、顧客との対話、オンラインクエリを追跡して、トップセラー在庫を特定します。また、各製品ラインの収益はどれくらいの収入も計算します。トップセラーアイテムは必ずしも収益性の高い在庫と同じくらい多くの収益を生み出すとは限りません。

トップセラーの製品を知ることで、企業は在庫注文戦略を最適化し、健全な在庫レベルを維持し、販売を促進することができます。各商品の回転率によっては、在庫切れやバックオーダーを防ぐために再注文ポイントを更新する必要がある場合があります。

7.発注発注遅い季節や繁忙期に応じて異なるスケジュールで需要が変動するため、

再発注ポイントを定義することは困難です。

POS 分析では、過去の売上と需要傾向を考慮して、休日や季節の変化など、今後のイベントに基づいて再注文を提案します。高度なPOSシステムは、在庫が健全な在庫レベルを下回ったときにもユーザーに警告します。

既存のソフトウェアを注文ソリューションと統合することで、企業は在庫切れを防ぐために再注文を自動化できます。

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