製品データ管理企業が実世界でデータを使用する方法

製品データ管理 (PDM) システムは、プロジェクトマネージャ、エンジニア、品質保証チームが正確なデータにリアルタイムでアクセスし、相互に情報を共有できる機能を提供します。

製品に関する重要なデータを手元に置くと、業務の最適化、情報に基づいた意思決定のための可視性の向上、顧客満足度の向上につながります。

製品データ管理 (PDM) とは何ですか

製品データ管理とは、製品またはウェブサイトに関連するデータを管理および監視するためのソフトウェアの使用を指します。通常、システムは、アセンブリ部品、コンピュータ支援設計 (CAD)、およびモデルに関する情報を収集し、編成します。また、製造指示、プロセス要件、およびサポート文書を保存することもできます。

この情報は中央システムにまとめられますが、複数のアプリケーションやデバイスを使用してアクセスできるため、企業はサプライチェーン内のすべての組織間でデータを共有できます。これにより、すべてのネットワークがシームレスに連携し、製品およびプロセスに加えられた調整に関する情報を得ることができます。

生産的な PDM ソリューションの実装は、 ビジネスの製品ライフサイクル管理 (PLM) の安定した基盤として機能します。商品の設計時から消費者に配布される時点まで監督しています。正確な製品データが手元にあるため、企業はワークフローと製品開発を最適化するために適切な調整を行うことができます。

プロダクトマネージャーがデータを使用する4つの方法プロダクトマネージャーは通常、管理、設計、技術チーム間の連絡です。彼らの責任は、これらのチームを製品の成功に導き、主要業績評価指標 (KPI) の設定を伴います。

生産性と効率性を保つには、製品マネージャはメトリックを使用して日常業務を監視する必要があります。彼らはまた、一般的にデータを使用します-

1.

A/Bテストまた、分割テストと呼ばれ、A/Bテストは、製品の2つ以上のバリエーションを比較し、最適なパフォーマンスをどのバージョンを識別する方法です。プロダクトマネージャは、多くの場合、このプロセスを使用して、アイテムの機能とその有効性に関するデータを調査および収集します。

A/Bテストを適切に実施し、データを正確に監視するためには、重要な調査の質問だけでなく、収集する必要があるメトリックやデータの利用方法を特定することが重要です。

たとえば、小売企業が 2 つの異なる Web サイトのレイアウトをテストしている場合、オンラインショッピング客がナビゲートしやすいバージョンを選択してください。彼らはその後、人々が各ウェブサイトに滞在し、どのくらいの頻度でオンライン販売が行われているかについてのデータを収集することができます。これらの指標は、各レイアウトのどの機能が小売サイトでのユーザーの維持に役立つかを特定するために使用できます。

2.

主要業績評価指標と目標企業は、 製品のパフォーマンスを観察するために 、目標と主要な結果 (OKR) とKPIを設定する必要があります。KPIは、これらの目標を達成するためのビジネスの進捗を示す値である一方、OKRは、測定可能な目標を定義する方法です。

プロダクトマネージャーは、会社の全体的な事業計画に沿った目標を確立する必要があります。例えば、企業が収益性を向上させたい場合、そのOKRは製品の消費者基盤を25％拡大することができます。その後、売上に関する毎週の KPI を測定し、目標を達成するために新しいマーケティング戦略を迅速に実装する必要があるかどうかを確認できます。

3.

ステークホルダーコミュニケーションステークホルダーコミュニケーションとは、会社と、投資家、顧客、従業員などのすべてのステークホルダーとの間の情報の交換です。

これらの組織や個人に正確なデータを提供することは、ビジネスのパフォーマンスと目標を示すための鍵となります。データはビジネス活動に関する偏見のない事実としても機能し、重要な意思決定をサポートするために使用できます。

4.

使用状況追跡データを使用すると、プロダクトマネージャの使用状況を追跡しやすくなり、アクセスしやすくなります。たとえば、ユーザーは Web サイトのメトリックスを調べて、ユーザーが好むソフトウェア機能や、製品の新しいエディションを購入した人の数を調べることができます。

企業は、顧客が好きなものを特定し、ウェブサイトや製品に必要な調整を行うことができるため、使用状況の追跡は重要です。

リーディング・テクノロジー企業がデータの活用方法今日のテクノロジー企業の多くは、顧客満足度の確保と収益性の向上のために、製品データを活用しています。

• 注目すべきストリーミングサービスであるNetflix Netflixは、数百万人のユーザーからのデータを収集し、パーソナライズされた顧客体験を作り出しています。

これは、Netflixがシリーズや映画を視聴した後に同様の番組をユーザーに推薦する機能において明らかです。

プラットフォームがユーザーのコンテンツ嗜好を識別できる 1 つの方法は、製品データ管理を監視して、視聴者がクリックする傾向があるサムネイルの種類を監視することです。例えば、ユーザーが漫画の動物を含むサムネイルをクリックするように描画されていることがデータに示されている場合、Netflixは動物のイラストや漫画を含む関連ショーの表紙アートを変更します。

• Airbnb

Airbnbは、仮設住宅を求めるお客様に住宅やアパートを借りられる宿泊施設プラットフォームです。同社は、ユーザーの経験を理解するために、ウェブサイトやデザインを試してみることで知られています。

例えば、彼らは、支払い処理やボタンラベルなどの製品機能を改善するために、独自のA/Bテスト方法をキュレーションしました。

• テクノロジー業界のリーダーであるApple

Appleは、大量のユーザーデータを管理しています。最近では、同社はApple Watchを通じて情報をコンパイルし、ユーザーに健康情報を提供してきました。センサーを使用して、時計は睡眠パターンとカロリー摂取量を識別し、ユーザーは自分の個人的な幸福をよりよく知ることができます。

• FacebookのFacebookの広告プラットフォームは

、ユーザーが好きなものや頻繁に傾向があるウェブサイトを監視することで、広告体験をパーソナライズすることで知られています。これにより、Facebookユーザーが望む製品やサービスのプロモーションに遭遇し、広告をクリックする可能性が高まります。このようにしてサイトを最適化することで、Facebookとその広告主はより多くの収益を得ています。

製品データ管理システムの導入は、 経営陣が先進的な製品改善を開発し 、企業全体の業績を向上させるために使用できる貴重な洞察を提供するため、ビジネスの成功の鍵となります。