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顧客データのさまざまな形式と、そこから価値を引き出す方法データの

the different forms of customer data how to extract value from them

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企業がどの業界で事業を展開していても、顧客データは常に顧客基盤を構築し、満足させる上で最も重要な側面の 1 つになります。顧客データを正しく分析して使用する方法を理解していなければ、企業は実現するよりも多くのビジネスに欠けているため、顧客を喜ばせる大きな機会を失っています。

顧客データは、ビジネスまたは製品との関係を示します。このデータ には 、基本的な情報と行動、対話的、および態度の傾向が含まれます。企業が理解し、この情報から価値を引き出すと、ターゲットオーディエンスの問題を解決する可能性が高まります。データの処理が適切でない場合、それは会社の関連性と寿命を脅かす可能性があります。

ここでは、4つの主要な顧客データタイプと、企業が市場にプラスの影響を与えるためにそれをどのように活用できるかについて詳しく説明します。

4 主要な顧客データ

「顧客データ」という用語は、基本的な情報から始めて、顧客が製品やサービスとの行動ややり取りの方法に至るまで、幅広い情報をカバーします。

顧客から収集されたすべてのデータは、クライアントベースをより良くサービスする方法を理解するために不可欠です。しかし、異なるタイプは、顧客維持と満足度の企業の成功を推進するために、さまざまな方法で使用することができます。ここでは、4 つの主要なタイプがあります。

1.基本データ
基本 情報は 、顧客からのサーフェスレベルデータに関するものです。新しいクライアントが名前、電子メールアドレス、電話番号、または自宅のアドレスを入力すると、基本情報が入力されます。また、年収や地理的位置、関連組織などのターゲット情報を含めることもできます。

基本情報は、オーディエンスを分離するのに役立ち、企業は顧客を予備プロファイルにセグメント化することができます。そうすることで、組織は顧客にアプローチし、マーケティング活動を促進し、最終的にはカスタマージャーニーに沿って顧客とやり取りする最善の方法絞り込むことができます。

2.インタ
ラクションデータインタラクションデータは、顧客が製品やサービスにどのように関わっているかを少し深く掘り下げます。ウェブサイト、電子メール、またはマーケティングキャンペーンを提示すると、顧客がどのように行動するかを明らかにします。

ページビュー、リンクのクリック、直帰率、メールの開封率、ダウンロードはすべて、インタラクションデータと見なされます。顧客がコンテンツを利用すると、顧客の行動が追跡され、ランディングページを最適化して顧客の獲得率と維持率を向上させることができます。

ビジネスは、コンテンツとマーケティング戦略を最適化して、購入者のジャーニーに沿って顧客エンゲージメントを活性化させ、顧客体験をより楽しくすることができます。

3.行動
データ行動データは、行動情報が、特に顧客が製品やサービスで何をするのかを理解し、彼らが測定可能なアクションを取るとき、ことを除いて、相互作用データと非常によく似ています。

顧客がどのような製品またはサービスを使用していますか?また、どのように使用していますか?顧客は通常、カスタマージャーニーのどの時点で登録、カートへの追加、購入、チェックアウトの断棄、または購入を完了しますか?

行動データには、顧客が会社の製品またはサービスにさらに従事するために任意のアクションステップを取る任意のインスタンスが含まれます。このデータカテゴリは、企業が理想的な顧客をハイパーターゲティングし、類似するオーディエンスを作成してマーケティング活動を強化するのに役立ちます。

4.態度データ
態度データは、人々が製品やサービスについて考え、望み、感じるものです。顧客の態度は、企業が解決できるペイン・ポイント、および彼らのサービスが顧客のニーズを満たしているかどうか、彼らが望むものについて多くのことをビジネスに伝えます。

多くの場合、態度のデータ、調査、フォーカスグループ、およびA/Bテストを見つけるために、ターゲットオーディエンスの意見を測定するために使用されます。

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顧客データから価値を抽出する方法企業がデータ収集から価値を抽出する方法には、主に8つのアイデア

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があります。データを持っていることは素晴らしいことですが、企業がそれに基づいて戦略を読み取り、分析し、実装する方法を知らない場合、それは何の問題を解決しません。ここでは、ビッグデータの

理解ビッグデータを 抽出する 8 つの方法があります。
大企業では、膨大な量のデータにアクセスできるようになっています。大量のデータを選別するには、専門チームが役に立つ、役に立つ、そうでないものを理解する必要があります。適切なデータが山の中のどこかに埋もれているという事実を受け入れることは、有益な情報を取り始めるために不可欠です。彼らは それを見つける 必要があります。そのため、データ管理プラットフォームを考慮することが最善です。これにより、データの格納と並べ替えがシームレスで効率的になります。

Analytics Analytics Analytics
ツールは、データリーダーの仕事を何とも言えないほど簡単にすることができます。手動で情報をソートし、それをグループ化して結論を導き出すには、面倒で時間がかかり、ビジネスコストがかかります。

時間を節約し、正確性を保証する最善の方法は、分析ツールに投資することです。そうすると、わずかな初期費用がかかることがありますが、データ分析は整理され、正確で、そして最も重要なことに、完全な状態に保たれます。

履歴データ
企業が前年のケーススタディのある分野で働いている場合、以前に追跡された履歴データによる結論を引き出し、現在および将来の傾向を予測できます。顧客獲得と満足度は、主に心理学に基づいており、以前に働いていたことが再び機能する可能性があります。

データを活用してプロセスを合理化するビジネス

は、ほとんどの場合、利益を上げたいと考えています。通常、これは売上を増やすことによって行われます。しかし、顧客の行動に関する情報が不要なコストの削減と効率の合理化に役立つ場合、収益を節約しながら売上を伸ばすことができます。ビジネスは、カスタマージャーニーに沿って効率を向上させる方法を常に模索する必要があります。

顧客の解約と維持
最高の顧客とは、忠実な顧客です。適切な分析ツールを使用して、企業は顧客を失っている場所とその理由を特定できます。どのサービス、製品、またはプロセスが顧客を喜ばせるかを分析することで、企業は維持率を高め、最終的にコールドリードのマーケティングに費やすコストを抑えることができます。

ソーシャルメディアデータ
ソーシャルメディアエンゲージメントは、顧客が好み、興奮するもの、探しているものについて多くのことをビジネスに伝えることができます。また、最も忠実な顧客が誰であるか、どこから来たか、好きなもの、いつエンゲージメントするかを企業が理解するのに役立ちます。これらの対話型および行動情報はすべて非常に有用です。

アクセス可能なデータ
各人がボード全体のユーザーデータ にアクセス できることを確認することは非常に重要です。よりシームレスなカスタマーエクスペリエンスを構築するために、さまざまな部門が相互にコミュニケーションを取る必要がある場合があります。カスタマーサービスは、お客様にとって最も重要なペイン・ポイントの 1 つです。データを共有し、アクセス可能にしておくことで、誤通信を抑えるのに役立ちます。

オートメーション
データ分析ソフトウェアが存在し、事業者の仕事をより管理しやすくするために販売されています。時間はお金であり、ソフトウェアが行った可能性のある情報を手動で分析するのに費やすすべての瞬間は、お金が失われます。

データ分析を自動化するためのソフトウェアへの投資は、多くの時間、費用、および頭痛を節約できます。
データ収集を最大限に活用することは、ビジネスの成長と成功にとって不可欠です。適切なツールとリソースを使用することで、会社の業務をよりスムーズに実行できます。幸いなことに、このソフトウェアは、データ収集と分析をはるかに容易にし、企業はより多くの実践的な問題に集中することができます。

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